随着人工智能技术的不断发展与应用，人工智能机器人已经逐渐走进了人们的生活中，而这些机器人的交流能力也越来越接近人类。这其中，大数据技术起了关键的作用，基于大数据技术的人工智能机器人交谈研究也成为了人工智能领域的一个重要研究方向。
人工智能机器人作为一种仿真人类思维行为的机器，其交谈技术的发展受到了多个因素的制约，其中最主要的因素就是语言交流。传统的人工智能机器人采用的是编程语言，无法实现与人类的真正对话，而基于大数据的人工智能机器人交谈技术，则可以通过分析海量的语料库和数据，来模拟人类的语言行为。
在实现基于大数据的人工智能机器人交谈技术中，首先需要解决的问题就是自然语言处理技术的提升。当前，自然语言处理技术在语义理解、文本分类、情感分析等方面已经有了相当大的进展，但是在与人类的对话交流方面，仍有很大的提升空间。基于大数据的人工智能机器人交谈技术则可以通过人工智能算法，对语料进行分析学习，从而提升自然语言处理技术的精度和效果。
另外，在实现基于大数据的人工智能机器人交谈技术中，还需要注意语料的质量和数据的数量。语料的质量和数据的数量决定了机器人学习到的知识和信息的准确性和全面性，因此需要对语料和数据进行精选和筛选，使得它们具有代表性和权威性。
最后，实现基于大数据的人工智能机器人交谈技术，还需要对机器人的多模态交流能力进行提升。人类的交流方式不止是通过语言进行交流，还存在着语音、图像、视频等多种交流形式。而机器人作为一种仿真人类思维行为的机器，也需要具备这种多模态交流能力，才能更好的与人类进行沟通交流。
总之，基于大数据的人工智能机器人交谈研究是人工智能领域的一个重要课题，通过对语料和数据的深入挖掘和处理，以及自然语言处理技术和多模态交流技术的提升，可以不断提高机器人的交流能力，使得机器人能够更好地胜任人类工作中的沟通交流任务。
